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基于遗传规划的水电站群优化调度规则研究
引用本文:李立平,刘攀,张志强,赵静飞,沈艳.基于遗传规划的水电站群优化调度规则研究[J].中国农村水利水电,2013,0(2):134-137.
作者姓名:李立平  刘攀  张志强  赵静飞  沈艳
作者单位:1. 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
基金项目:国家科技支撑计划,国家自然科学基金项目,现代节水灌溉兵团重点实验室开放基金
摘    要:基于确定性水电站群优化调度的最优调度轨迹,根据聚合分解的思想,采用遗传规划分别模拟库群总出力以及总出力在梯级电站间的分配,从而建立了水电站群联合调度函数。以清江梯级和三峡梯级水电站群为实例,在满足防洪、航运等综合利用的前提下运用所得的调度函数指导水库群长系列模拟运行,模拟结果表明:基于遗传规划的水电站群调度规则可将梯级水电站群年均总发电量由1031.73亿kWh提高到1049.48亿kWh,发电保证率由95.36%提高到96.66%。因此,遗传规划为建立复杂水电站群调度函数提供了新的途径。

关 键 词:水库调度  遗传规划  调度规则  聚合分解
收稿时间:2012-09-18
修稿时间:2012-10-15

Research on Multi-reservoir Optimal Operating Rules Based on Genetic Programming
Abstract:
Keywords:
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