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基于T-S模糊神经网络模型对西部村镇集雨窖水水质的评价研究
引用本文:齐昕,刘嘉夫.基于T-S模糊神经网络模型对西部村镇集雨窖水水质的评价研究[J].节水灌溉,2015(3).
作者姓名:齐昕  刘嘉夫
作者单位:重庆水利电力职业技术学院,重庆,402160
摘    要:针对西北村镇集雨窖水的水质特点,采用基于T-S模型的模糊神经网络对其进行评价分析。评价分析选用窖水水质指标中的CODMn、NH3-N和DO三个水质指标为输入向量,建立了适用于集雨窖水水质评价的T-S模糊神经网络模型,该模型最大训练误差︱e︱≤0.057 5,具有较强的泛化能力。在实例分析中,得出不同集雨面所收集的集雨窖水水质也不相同;降雨初期集雨窖水水质均为超Ⅴ类,随着时间的增长窖内水质有着明显的改善,但20d内,水质依旧较差且不稳定,需对集雨窖水进行相关处理后才可作为日常生活用水使用。

关 键 词:T-S模糊神经网络  集雨窖水  水质评价

Rain-collection Pit Water Quality Evaluation in West Villages Based on TS Fuzzy Neural Network
QI Xin,LIU Jia-fu.Rain-collection Pit Water Quality Evaluation in West Villages Based on TS Fuzzy Neural Network[J].Water Saving Irrigation,2015(3).
Authors:QI Xin  LIU Jia-fu
Abstract:
Keywords:T-S fuzzy neural network  water harvesting pits  water quality assessment
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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