| 基于无人机遥感的夏玉米水分胁迫指数改进方法 |
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| 引用本文： | 刘奇,张智韬,刘畅,贾江栋,黄嘉亮,郭宇宏,张秋雨.基于无人机遥感的夏玉米水分胁迫指数改进方法[J].农业工程学报,2023,39(2):68-77. |
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| 作者姓名： | 刘奇 张智韬 刘畅 贾江栋 黄嘉亮 郭宇宏 张秋雨 |
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| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学水利与建筑工程学院，杨凌 712100；2. 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室，杨凌 712100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51979232；52179044） |
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| 摘 要： | 冠层温度(canopy temperature,Tc)是作物水分胁迫计算的基础。准确地剔除热红外图像中的土壤背景,可以提高作物水分的监测精度。该研究以4种水分处理的拔节期夏玉米为研究对象,借助无人机可见光和热红外图像,采用红绿比值指数(red-green ratio index,RGRI)法提取研究区域的面状玉米冠层温度的空间分布信息,并分析每幅热红外图像上冠层温度的累积频率。该并提出了两种改进作物水分胁迫指数(crop water stress index,CWSI)性能的方法,一是使用基于正态分布的不同统计分位数分割冠层温度,并基于不同统计分位数上的平均冠层温度计算CWSI (记为CWSITcf%)。二是基于冠层温度方差(canopy temperature variance,Var),将玉米冠层数据分为4个区间:区间Ⅰ,Tc≤40,Var≤10;区间Ⅱ,Tc≤40,10ar≤20;区间Ⅲ,35c
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| 关 键 词： | 无人机 热红外 作物水分胁迫指数 冠层温度 方差 生理指标 |
| 收稿时间： | 2022/10/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/1/13 0:00:00 |
Improved method of crop water stress index based on UAV remote sensing |
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| LIU Qi,ZHANG Zhitao,LIU Chang,JIA Jiangdong,HUANG Jialiang,GUO Yuhong,ZHANG Qiuyu.Improved method of crop water stress index based on UAV remote sensing[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2023,39(2):68-77. |
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| Authors: | LIU Qi ZHANG Zhitao LIU Chang JIA Jiangdong HUANG Jialiang GUO Yuhong ZHANG Qiuyu |
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| Institution: | 1. College of Water Resources and Architectural Engineering, Northwest A&F University, Yangling 712100, China; 2. Key Laboratory of Agricultural Soil and Water Engineering in Arid Areas Subordinated to the Ministry of Education, Northwest A&F University, Yangling 712100, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | unmanned aerial vehicle thermal infrared crop water stress index canopy temperature variance physiological index |
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