稳定性同位素营养级估算的差异性与影响因素——以鲢鳙为例

为了优化稳定性同位素估算消费者营养级的计算过程，降低算法和样品质量对其的影响，应用贝叶斯算法对中国水域已发表文献中的鲢（Hypophthalmichthys molitrix）、鳙（Hypophthalmichthys nobilis）营养级进行了估算和分析。结果显示：贝叶斯算法下鲢、鳙营养级与总磷（TP）、总氮（TN）2种环境因素无显著相关性。部分研究存在采样个数过少、采样频率过低，忽略了基准季节性和种内的变异性等问题，从而无法准确代表目标生物的营养特征，可能导致了营养级估计中出现异常值。贝叶斯算法与传统算法之间无显著性差异，表明其依然无法冲淡采样设计所带来的影响。曲线拟合的结果表明，维持采样数在6个以上有助于提高贝叶斯算法的计算结果的准确性。因此，在试验设计中，建议采样样品数多于6，并考虑季节与空间的差异，避免单次、少量的采集。