| 基于矩阵变换的车载玉米叶绿素含量快速预测系统偏差分析 |
| |
| 引用本文： | 李树强,赵旭辉,李民赞,李修华,赵瑞娇,张彦娥.基于矩阵变换的车载玉米叶绿素含量快速预测系统偏差分析[J].农业工程学报,2013,29(11):44-51. |
| |
| 作者姓名： | 李树强 赵旭辉 李民赞 李修华 赵瑞娇 张彦娥 |
| |
| 作者单位： | 1. 河南科技大学车辆与动力工程学院，洛阳 4710033. 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室，北京 100083;2. 河南科技大学电子信息工程学院，洛阳 471003;3. 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室，北京 100083;3. 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室，北京 100083;3. 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室，北京 100083;3. 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室，北京 100083 |
| |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划（2012BAH29B04）和863计划（2012AA101901）联合资助 |
| |
| 摘 要： | 为了对车载玉米叶绿素含量快速预测系统偏差进行分析，优化车载系统测量结果，该文提出一种空间插值和多维矩阵分析相结合的思想，阐述了基于矩阵变换和GIS空间分析手段的预测偏差分析策略，提高了车载系统快速预测空间分布的预测效果。研究结果表明：使用BP神经网络模型和RBF神经网络模型对车载系统动态预测单点位置叶绿素含量具有一定预测效果，平均决定系数R2约为0.8，2类模型的预测效果相近。RBF神经网络预测结果矩阵经反距离加权法插值后，其空间分布预测偏差度小于10%的数据量占总数据量的85%。表明该方法具有较好的空间预测效果，可以为车载系统动态测量平台预测玉米冠层叶片叶绿素含量的提供决策支持。
|
| 关 键 词： | 叶绿素，光谱测量，地理信息系统，空间插值，矩阵变换，偏差分析 |
| 收稿时间： | 2012/12/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/3/26 0:00:00 |
Deviation analysis of vehicle-borne prediction system for maize chlorophyll content based on matrix transformation |
| |
| Li Shuqiang,Zhao Xuhui,Li Minzan,Li Xiuhu,Zhao Ruijiao and Zhang Yan''e.Deviation analysis of vehicle-borne prediction system for maize chlorophyll content based on matrix transformation[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2013,29(11):44-51. |
| |
| Authors: | Li Shuqiang Zhao Xuhui Li Minzan Li Xiuhu Zhao Ruijiao and Zhang Yan'e |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | chlorophyll spectrometers geographic information systems spatial interpolation matrix transformation deviation analysis |
|
| 点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《农业工程学报》下载免费的PDF全文 |
