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| 基于BP神经网络的湖北省水电发电量预测模型 | |
| 引用本文： | 张国忠,叶震,胡益民,陈宇峰.基于BP神经网络的湖北省水电发电量预测模型[J].中国农村水利水电,2001(9):52-53. |
| 作者姓名： | 张国忠 叶震 胡益民 陈宇峰 |
| 作者单位： | 武汉大学动力与机械工程学院, |
| 摘 要： | 为了精确预测的湖北省水力发电量，通过分析湖北省水力发电量数据特点，给出了BP神经网络预测湖北省水电发电量的关键技术，并采用实例进行预测，与常用的自回归求和滑动平均法进行了对比。预测结果显示，此方法辩识周期性波动时间序列很有效。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 水力发电 发电量 预测 |
| 修稿时间： | 2001年6月11日 |
Model for Predicting Generated Energy of Hydropower in Hubei Province Based on BP Neural Network |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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