| 基于最优加权组合模型的枯季径流预测研究 |
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| 引用本文： | 孙惠子,粟晓玲,昝大为.基于最优加权组合模型的枯季径流预测研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2011,39(11):201-208. |
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| 作者姓名： | 孙惠子 粟晓玲 昝大为 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学 水利与建筑工程学院;西北农林科技大学 水利与建筑工程学院;甘肃省水文水资源勘测局 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（50879071）；西北农林科技大学青年学术骨干支持计划项目 |
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| 摘 要： | 【目的】研究最优的枯季径流预测模型,为流域水资源管理提供依据。【方法】建立基于差分自回归移动平均(ARIMA)、人工神经网络(ANN)和多元线性回归(MLR)3个单项模型的简单平均组合和最优加权组合预测模型,并将单项预报模型和组合模型应用到石羊河流域支流西营河的枯季径流预测中,采用相关系数、确定性系数以及均方根误差对各模型预测精度进行比较。【结果】单项预测模型中,仅ARIMA模型通过了确定性系数检验;最优加权组合模型的预测精度较简单平均组合模型高;组合预测模型中,仅ARIMA-MLR和ARIMA-ANN最优加权组合模型的确定性系数高于所有单项预测模型。【结论】最优加权组合模型的精度不但取决于各单项预测模型的精度,也与其之间的相关性有关,适合西营河枯季径流预测的最优加权组合模型是ARIMA-MRL和ARIMA-ANN组合模型。
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| 关 键 词： | 枯季径流预测 差分自回归移动平均 人工神经网络 多元线性回归 组合预测模型 西营河 |
| 收稿时间： | 5/3/2011 12:00:00 AM |
Drought period stream-flow forecasting based on optimal weighted combination model |
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| SUN Hui-Zi,SU Xiao-ling,ZAN Da-wei.Drought period stream-flow forecasting based on optimal weighted combination model[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2011,39(11):201-208. |
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| Authors: | SUN Hui-Zi SU Xiao-ling ZAN Da-wei |
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| Institution: | SUN Hui-Zi1,SU Xiao-ling1,ZAN Da-wei2(1 College of Water Resources and Architectural Engineering,Northwest A&F University,Yangling,Shaanxi 712100,China,2 Hydrology and Water Resources Survey Bureau of Gansu Province,Lanzhou,Gansu 730000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | drought period stream-flow forecasting ARIMA ANN MLR combination prediction model Xiying River |
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