| 基于径向基支持向量机的棉花虫害识别 |
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| 作者姓名： | 张建华 冀荣华 袁雪 李慧 祁力钧 |
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| 作者单位： | 1. 中国农业大学工学院,北京,100083
2. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 高等学校博士点专项科研基金资助项目（20110008110010）;中国农业大学研究生科研创新专项资助项目（KYCX2011072） |
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| 摘 要： | 针对棉花受棉蚜、棉叶螨、棉盲蝽、斜纹夜蛾和烟粉虱等害虫为害后叶片表面出现不同症状,利用计算机视觉技术识别棉花虫害.通过获取受害棉花叶片图像,预处理后转换至2G-R-B空间,结合Otsu算法实现色斑分割,提取色斑图像R变量、(R +G+B)/3变量的一阶矩、二阶矩和三阶矩为颜色特征,提取非色斑图像拓扑描述子和Hu不变矩为形状特征,提取2层双树复小波变换的细节图像均值和方差为纹理特征,并应用径向基支持向量机识别棉花棉蚜、棉叶螨、棉盲蝽、斜纹夜蛾、烟粉虱等虫害和正常叶片.试验结果表明,当径向基参数σ为3时,棉花虫害识别正确率达88.1％.
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| 关 键 词： | 计算机视觉 棉花 虫害 支持向量机 |
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