| 基于量子神经网络的马铃薯早疫病诊断模型 |
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| 引用本文： | 马晓丹,谭峰,许少华.基于量子神经网络的马铃薯早疫病诊断模型[J].农业机械学报,2011,42(6):174-178,183. |
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| 作者姓名： | 马晓丹 谭峰 许少华 |
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| 作者单位： | 1. 黑龙江八一农垦大学信息技术学院,大庆,163319
2. 东北石油大学计算机与信息技术学院,大庆,163318 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60473051);黑龙江省农垦总局科技攻关资助项目(HNKXIV—09—04b、HNK10A—07—02) |
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| 摘 要： | 针对马铃薯早疫病智能诊断,将量子计算的态叠加方法和神经网络计算的自适应性结合,提出了将量子神经网络作为马铃薯早疫病诊断模型.该模型隐含层采用多个量子能级的激励函数叠加的量子神经元,有效地解决了病害诊断中模糊决策,在给出的学习算法的训练过程中自适应地确定样本特征数据中的不确定性.此算法能够较好地避免传统神经网络在训练过程中易出现局部极小值的弊端,提高了网络学习速度.仿真结果表明:量子神经网络在马铃薯早疫病诊断中,诊断正确率达到96.5％.
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| 关 键 词： | 马铃薯早疫病 智能诊断 量子计算 神经网络 |
Diagnosis Method of Potato Early Blight Based on Quantum Neural Network |
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| Ma Xiaodan,Tan Feng and Xu Shaohua.Diagnosis Method of Potato Early Blight Based on Quantum Neural Network[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2011,42(6):174-178,183. |
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| Authors: | Ma Xiaodan Tan Feng and Xu Shaohua |
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| Institution: | Heilongjiang Bayi Agricultural University;Heilongjiang Bayi Agricultural University;Northeast Petroleum University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Potato early blight Intelligent diagnosis Quantum computation Neural network |
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