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基于嗅觉可视化技术的猪肉新鲜度等级评判
引用本文:黄星奕,周芳,蒋飞燕. 基于嗅觉可视化技术的猪肉新鲜度等级评判[J]. 农业机械学报, 2011, 42(5): 142-145,124
作者姓名:黄星奕  周芳  蒋飞燕
作者单位:江苏大学食品和生物工程学院,镇江,212003
基金项目:国家自然科学基金资助项目(31071549)、高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20093227110007)、江苏省青蓝工程(2008)资助项目和公益性行业(农业)科研专项(201003008-04)
摘    要:利用嗅觉可视化技术对猪肉新鲜度等级进行评判.提取猪肉的挥发性气体与可视化传感器阵列进行反应,用图像处理技术分析反应前后传感器阵列的颜色变化,获取反映新鲜度的气味特征信息.通过主成分分析,选取前10个主成分作为所建立的BP神经网络的输入变量,构建猪肉新鲜度等级判别模型,模型的预测正确率为84.62%.研究结果表明:嗅觉可视化技术可用于猪肉新鲜度等级的快速评价.

关 键 词:猪肉  新鲜度  嗅觉可视化技术  BP神经网络

Evaluation of Pork Freshness Using Olfaction Visualization Detection Technique
Huang Xingyi,Zhou Fang and Jiang Feiyan. Evaluation of Pork Freshness Using Olfaction Visualization Detection Technique[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2011, 42(5): 142-145,124
Authors:Huang Xingyi  Zhou Fang  Jiang Feiyan
Affiliation:Jiangsu University;Jiangsu University;Jiangsu University
Abstract:
Keywords:Pork   Freshness   Olfaction visualization detection technique   BP neural networks
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