基于多源数据回归分析的糖料蔗产量估计

糖料蔗生产已成为广西经济的主要来源,其种植面积达到全国60%以上。然而,广西糖料蔗区大多分布于山丘坡地,下垫面非均质性和管理非均匀性造成了甘蔗产量具有较强的空间变异性。利用模型估计产量需要大量的观测数据,且运行成本较高。利用无人机等可以较为方便地得到甘蔗不同时期叶面积指数和株高等信息,地面的传感器也可以采集不同深度的土壤含水率。分析了广西崇左60个试验小区2016年采集的叶面积指数、株高、土壤水数据和糖料蔗产量的相关性,发现相比于地面的叶面积指数观测和土壤水分观测,利用无人机平台所提取的株高观测更有利于糖料蔗的产量估计;叶面积指数观测在伸长中期阶段,数据价值最大,而株高观测则在伸长末期与产量的相关性最高;播种后1-2个月根系区土壤水分对甘蔗最终产量的形成起到了至关重要的作用。采用多源数据回归分析的方法对甘蔗产量进行估计,相关性R~2=0.87,是一种较为便捷的甘蔗产量估计方法。