基于自动阈值选取的旱地信息提取方法 |
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引用本文: | 张晓冉,黄珏,季民.基于自动阈值选取的旱地信息提取方法[J].江苏农业科学,2020,48(14):248-254. |
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作者姓名: | 张晓冉 黄珏 季民 |
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作者单位: | 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590;山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590;山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;人才引进科研启动基金;山东省自然科学基金 |
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摘 要: | 我国是农业大国,快速、准确获取旱地信息可为农业监测、灾害识别、发展规划等提供重要的基础数据。为提高农业信息提取效率,本研究基于自动阈值,提出一种针对我国北方旱地光谱特征的旱地提取方法。该方法基于归一化建筑指数(NDBI),通过直方图双峰法确定初步分割阈值;针对灰度直方图中正态拟合后的旱地信息,使用波峰分离度指标和适用条件以确定精确的分割阈值。该方法成功应用于4个研究区的26景Landsat8 OLI影像,分类精度优于常用的监督分类法、非监督分类法及面向对象分类法,可以实现自动、准确的旱地分布信息提取。
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关 键 词: | 旱地信息提取 自动阈值选取 NDBI 直方图双峰法 全自动 |
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