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基于ARIMA模型的湘江流域DO和NH4+–N含量贝叶斯预测
作者姓名:刘潭秋  王巧玲
作者单位:1. 长沙理工大学经济与管理学院,湖南长沙,410114;2. 长沙环境保护职业技术学院,湖南长沙,410004
基金项目:全国统计科学研究计划项目
摘    要:为实时把控湘江流域水质的变化趋势,采用污染比较严重的湘江流域长沙段和益阳段水质指标溶解氧(DO)和氨氮(NH_4~+-N)含量的监测数据,用贝叶斯方法推断经典的ARIMA时间序列模型,并用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法对DO和NH_4~+-N含量进行贝叶斯预测。结果表明,该模型的贝叶斯预测能实现对湘江流域长沙段和益阳段水质指标DO和NH_4~+-N含量的精确点预测、区间预测和概率预测。

关 键 词:湘江流域  溶解氧(DO)  氨氮(NH4+-N)含量  贝叶斯预测  马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法
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