| 葡萄图像检测技术研究进展 |
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| 引用本文： | 郑小南,杨凡,李富忠.葡萄图像检测技术研究进展[J].现代农业科技,2020(12). |
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| 作者姓名： | 郑小南 杨凡 李富忠 |
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| 作者单位： | 山西农业大学软件学院,山西农业大学软件学院,山西农业大学软件学院 |
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| 基金项目： | 山西省重点研发计划(指南)项目(201703D221033-3);山西农业大学花卉识别应用创新平台项目(K481811088);农业大数据创新平台项目(K481811076); 中小企业大数据平台开发(K4810902); |
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| 摘 要： | 葡萄是我国重要的栽培水果之一。随着计算机技术的进步和我国智慧农业概念的提出和推广,图像处理技术现已被广泛应用于葡萄检测中,具有高效、便捷、无损伤的优点。本文综述了图像检测技术在葡萄叶片(病害、营养物质)和果实上的研究进展,提出了现存的不足,并对未来图像处理在葡萄检测技术中的应用进行了展望。
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| 关 键 词： | 图像处理 葡萄 生长监测 |
| 收稿时间： | 2020/3/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/3/18 0:00:00 |
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