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基于支持向量机的致密储层岩相识别——以徐家围子断陷下白垩统沙河子组为例
引用本文:汪益宁,闫荣堃,罗佳洁,欧阳静芸,段秋红,徐涛.基于支持向量机的致密储层岩相识别——以徐家围子断陷下白垩统沙河子组为例[J].长江大学学报,2016(29):33-38.
作者姓名:汪益宁  闫荣堃  罗佳洁  欧阳静芸  段秋红  徐涛
作者单位:1. 中国兵器工业集团振华石油控股有限公司,北京,100031;2. 中石油冀东油田分公司陆上油田作业区,河北 唐山,063200;3. 中石油冀东油田分公司井下作业公司,河北 唐山,063200;4. 中石化河南油田分公司石油勘探开发研究院,河南 南阳,473132
摘    要:岩相识别是徐家围子断陷下白垩统沙河子组(K1s)致密砂砾岩气勘探亟需解决的关键问题。依据岩心、薄片、成像测井资料,将K1s岩相分为砂砾岩相、中-粗砂岩相、粉-细砂岩相和泥岩相;以常规测井曲线及其组合参数作为岩相识别的技术资料,利用最小二乘支持向量机建立岩相判别模型,采用网格搜索,经多次验证优选模型参数。应用结果表明,最小二乘支持向量机识别岩相结果明显好于常规统计方法,模型识别岩相与岩心分析结果基本一致,其中砂砾岩相符合率均高于83.2%,中-粗砂岩相符合率均高于84.0%,粉-细砂岩相符合率均高于87.6%,泥岩相符合率均高于93.2%。致密储层的非线性测井响应是支持向量机成功应用的重要基础,该方法对其他地区也具有借鉴意义。

关 键 词:支持向量机  致密储层  岩相识别  沙河子组  徐家围子断陷
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