首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于Kriging方法Argo数据重构太平洋温度场研究
引用本文:杨胜龙,马军杰,伍玉梅,周为峰.基于Kriging方法Argo数据重构太平洋温度场研究[J].海洋渔业,2008,30(1):13-18.
作者姓名:杨胜龙  马军杰  伍玉梅  周为峰
作者单位:中国水产科学研究院东海水产研究所,渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室,上海,200090
基金项目:海洋友好型高效捕捞技术研究与开发(2006BAD09A05)
摘    要:采用Kriging算法,将2007年1~12月份期间获得的太平洋海域的Argo剖面浮标资料重新构成3°×3°的月平均海温场。重构的温度场能较好地揭示太平洋暖流区、西边界流系的季节性变化和西边界流系强温度锋面。将插值数据与同一时期的实测数据进行比较。结果表明Kriging算法得到的海表温度最大误差0.7℃,平均误差0.3℃,平均相对误差0.7%,平均标准误差0.06℃,计算结果令人满意。进一步利用重构的太平洋表层及水下4个断面的温度场分析了太平洋海域的温度分布格局及季节变化,赤道海区表层暖水占主体,随着水深增加,东部冷水迅速往东扩展,在200 m时冷水基本把北上的太平洋暖水切断。

关 键 词:Argo浮标数据  太平洋  温度场  Kriging方法
文章编号:1004-2490(2008)01-0013-06
收稿时间:2008-01-10
修稿时间:2008年1月10日

Study on the reconstruction of Pacific temperature arena with Argo data based on the Kriging methods
YANG Sheng-long,MA Jun-jie,WU Yu-mei,ZHOU Wei-feng.Study on the reconstruction of Pacific temperature arena with Argo data based on the Kriging methods[J].Marine Fisheries,2008,30(1):13-18.
Authors:YANG Sheng-long  MA Jun-jie  WU Yu-mei  ZHOU Wei-feng
Abstract:Present paper deals with using the Argo profiles in the Pacific to reconstruct a 3°×3° grids of monthly temperature by means of the Kriging method.The reconstructed Pacific temperature arena could reveal the seasonal variation of Pacific warm pool and western boundary currents,as well as western boundary currents temperature front.As compared with interpolate data and actual measures in same period,the results show that the maximum error is 0.7 ℃,the mean error is 0.3 ℃,the mean relative error is 0.7%,the standard error is 0.06 ℃.The results are satisfying.
Keywords:Argo floats data  Pacific  temperature fields  Kriging methods
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号