数据挖掘技术在农产品价格预测中的应用

近年来农业商品市场一直处于一种不稳定的状态,但是农产品是人们生活的必需品,针对市场这种动荡不安的情况应利用科学的手段进行专业的调整优化。在数据挖掘的指导思想下建立可靠的农产品价格预测模型,精准剖析市场需求,便于把握农产品的价格走向,稳定农产品市场。进行数据挖掘的第一步就是搜集数据,有足够数量的数据样本可以让实验结果更加准确,其次分析影响农产品价格的因素,利用主成分分析法在建立价格预测模型之前对其进行降维处理,最后根据各个价格预测模型的特性,搭建最合适的模型,提高预测结果的准确度。