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| 基于面向对象的IKONOS 影像香榧树分布信息提取研究 | |
| 作者姓名： | 韩凝 张秀英 王小明 王珂 |
| 作者单位： | 浙江大学,环境与资源学院,农业遥感与信息技术应用研究所,浙江,杭州,310029 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 为了定量模拟我国特有经济树种香榧树的生长环境,基于IKONOS 卫星影像,采用面向对象的分类方法,充分利用多尺度分割逐级分层提取的优势,对香榧树的分布进行信息提取,以准确地确定香榧树的空间分布.结果表明,其生产者精度为86.36％ ,用户精度为67.86％ ,明显高于基于像元的监督分类法的精度.表明基于面向对象的IKONOS 影像香榧树分布遥感信息提取方法具有良好的应用价值. |
| 关 键 词： | 香榧 面向对象 信息提取 多尺度分割 |
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