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基于LCM模型的晋江市土地利用变化与预测分析
引用本文:苏艳琴,赖日文,罗文玮,余莉莉,赖炽敏,李红霖. 基于LCM模型的晋江市土地利用变化与预测分析[J]. 林业资源管理, 2018, 0(1): 96-102
作者姓名:苏艳琴  赖日文  罗文玮  余莉莉  赖炽敏  李红霖
作者单位:福建农林大学林学院;
摘    要:为了探究晋江市土地利用演变规律与未来土地利用状况,以1990,2000,2010年3期遥感影像解译数据为数据源,分析土地利用类型动态变化程度;结合土地利用动态变化影响因子构建土地利用预测模型(LCM),对晋江市2020,2030年的土地利用数量以及分布进行预测。结果表明:1)LCM模型2010年模拟结果各项Kappa指数均大于80%;2)预测结果显示建设用地将会在晋江中北部增加,耕地的减少则分布在晋江未来区划的中心城区,裸地在LCM模型预测中出现减少,主要集中在沿海区域,园地在LCM模型中呈减少趋势,而林地虽然在2020年有所减少,但2020年以后则呈增长趋势,且集中在沿海乡镇。LCM模型对预测结果精确度以及可信度较高,预测结果能为晋江市未来土地利用的合理规划、区域经济发展方向提供合理依据。

关 键 词:土地利用动态度  MLP_ANN模型  Marcov模型  预测  晋江

Dynamic Change and Prediction of Land Use in Jinjiang City Based on LCM Model
Abstract:
Keywords:
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