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BP神经网络和遗传算法相结合在洞庭湖氨氮浓度预测中的应用
引用本文:杨琴,田永红.BP神经网络和遗传算法相结合在洞庭湖氨氮浓度预测中的应用[J].长江大学学报,2010,7(4):110-112,121.
作者姓名:杨琴  田永红
作者单位:长江大学物理科学与技术学院,湖北,荆州,434023;长江大学物理科学与技术学院,湖北,荆州,434023
基金项目:湖北省高等学校科研基金项目(2002B04002); 湖北省高层次人才项目
摘    要:BP算法具有寻优精确的特点,而遗传算法具有很强的宏观搜索能力和良好的全局优化性能。因此将遗传算法与BP神经网络相结合,训练时先用遗传算法进行寻优,将搜索范围缩小后,再利用BP神经网络来进行精确求解,可以达到全局寻优和快速高效的目的。设计了一种利用遗传算法优化BP神经网络权重的预测方法,并对洞庭湖氨氮浓度的预测进行了研究。结果表明,丰水期(9月份)数据分布比较均匀,遗传算法优化BP神经网络权重的预测方法的3种学习算法计算值与实际值接近,并优于BP神经网络的计算结果,说明该方法具有较好的预测效果。

关 键 词:神经网络  遗传算法  浓度预测

Application of Combination of Genetic Algorithm and Artificial Neural Network for Predicting NH3-N Concentration
YANG Qin,TIAN Yong-hong.Application of Combination of Genetic Algorithm and Artificial Neural Network for Predicting NH3-N Concentration[J].Journal of Yangtze University,2010,7(4):110-112,121.
Authors:YANG Qin  TIAN Yong-hong
Institution:YANG Qin,TIAN Yong-hong(Yangtze University,Jingzhou 434023)
Abstract:BP learning algorithm is excellent with rapid speed and high precision.Genetic Algorithm is a global optimization algorithm and has strong global search ability.In order to optimize the performance,mix genetic algorithm,its main thought is to combine genetic algorithm with BP neural network,which realizes that BP algorithm is inserted into genetic algorithm in the form of an operator.A new coding scheme of genetic algorithm is proposed to optimize weights distribution of BP neural network,and the prediction...
Keywords:BP neural network  genetic algorithm  concentration predicting  
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