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基于遗传算法的单一路口智能体优化控制
引用本文:伍雄斌,郭建钢,程婉燕.基于遗传算法的单一路口智能体优化控制[J].福建农林大学学报(自然科学版),2008,37(2):221-224.
作者姓名:伍雄斌  郭建钢  程婉燕
作者单位:1. 闽江学院汽车系,福建,福州,350108
2. 福建农林大学交通学院,福建,福州,350002
基金项目:福建省自然科学基金 , 福建省教育厅科研项目
摘    要:针对交叉路口实际情况,提出了单一路口智能体的功能结构;并以路口的平均车辆延误作为目标函数,以周期时长和各相位的绿灯时间为优化参数,建立了路口智能体的优化模型;采用实数编码遗传算法将该优化模型应用于实际信号控制交叉路口的相位配时设计方案中,结果表明优化后的相位配时方案优于现有的控制方案.

关 键 词:交通控制  单一路口智能体  遗传算法  实数编码
文章编号:1671-5470(2008)02-0221-04
修稿时间:2007年11月12

Optimized control of single intersection agent based on genetic algorithm
WU Xiong-bin,GUO Jian-gang,CHENG Wan-yan.Optimized control of single intersection agent based on genetic algorithm[J].Journal of Fujian Agricultural and Forestry University,2008,37(2):221-224.
Authors:WU Xiong-bin  GUO Jian-gang  CHENG Wan-yan
Abstract:According to the actual situation of urban intersection,the model of optimized control of single intersection agent was established,based on the average vehicle delay and the function structure of single intersection agent.With the genetic algorithm of real-code,the model was applied to optimize the traffic signal phasing and timing.The result showed the optimized strategy was better than existing control strategy.
Keywords:traffic control  single intersection agent  genetic algorithm  real-code
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