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一种改进的NGVFSnake模型
引用本文:胡学刚,汤宏静.一种改进的NGVFSnake模型[J].西南农业大学学报,2014,36(4):139-145.
作者姓名:胡学刚  汤宏静
作者单位:1. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065; 2. 重庆邮电大学系统理论及其应用研究中心,重庆400065
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11071266);重庆市教委科研基金资助项目(KJ100505)
摘    要:为解决NGVFSnake模型角点定位精度低和无法收敛到弱边缘的不足,利用GVF场强分布和扩散过程的特 性,通过引进两个随空间变化的权重函数,提出了一种改进的NGVFSnake模型.实验结果表明,新模型不仅能保 持原GVFSnake模型和NGVFSnake模型捕获区域较大、能很好地收敛到凹陷区域等优点,而且能很好地保护弱 边缘和图像细节,提高了图像分割的准确性和分割效率.

关 键 词:活动轮廓模型  梯度向量流  图像分割
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