一种基于压缩感知的入侵检测方法 |
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作者姓名: | 彭茂玲 陈善雄 余光琳( |
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作者单位: | 1. 重庆城市管理职业学院信息工程学院,重庆401331;2. 西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715 |
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基金项目: | 国家自然基金资助项目(61170192);中央高校基本科研业务费专项资金资助(CDJXS11180007,XDJK2120131037) |
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摘 要: | 网络入侵检测必须面对海量的数据获取和处理,压缩感知理论能够直接、快速压缩采集网络中的数据流.提出一种基于压缩感知的入侵检测方法,该方法通过对访问数据的压缩采样,获取正常和异常行为的特征数据.这种数据处理方式避开了大量的数据处理,直接获取特征,这对于网络入侵检测需要进行高维的数据处理过程来说,大大节省了处理时间,为实现实时的入侵检测提供了重要的技术手段.
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关 键 词: | 入侵检测 压缩感知 重构 稀疏采样 |
收稿时间: | 2013-05-10 |
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