| 基于被动微波遥感的中国干旱动态监测 |
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| 引用本文： | 陈修治,苏泳娴,李 勇,陈水森,韩留生. 基于被动微波遥感的中国干旱动态监测[J]. 农业工程学报, 2013, 29(16): 151-158 |
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| 作者姓名： | 陈修治 苏泳娴 李 勇 陈水森 韩留生 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院华南植物园，广州 5106502. 中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室，郑州 4500033. 广州地理研究所，广州 510070;3. 广州地理研究所，广州 510070;3. 广州地理研究所，广州 510070;3. 广州地理研究所，广州 510070;3. 广州地理研究所，广州 5100704. 中国科学院广州地球化学研究所，广州 5106405. 中国科学院大学，北京 100049 |
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| 基金项目： | 广东省科技计划项目（编号：2011B020313001）；中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室开放研究基金课题（编号：AMF201111） |
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| 摘 要： | 目前用于中国干旱监测的遥感方法大多是可见光和热红外指数法，受云雨、植被和地形的影响较大，不能满足中国南方地区干旱监测的需求。该研究基于被动微波辐射传输方程，首先构建了基于AMSR-E（advanced microwave scanning radiometer-EOS）数据的地表温度反演模型，R2=0.79，RMSE（root mean square error）为2.54℃，实现了中国地表温度的被动微波遥感监测。然后，拟合了不同下垫面归一化植被指数（normalized difference vegetation index，NDVI）与微波极化差异指数（microwave polarization difference index，MPDI）的关系。在此基础上改进了植被供水指数（vegetation supply water index，VSWI），构建了基于AMSR-E数据的被动微波遥感气象干旱指数，并以中国2009年的旱情为例进行实例验证。研究表明，该干旱指数与AMSR-E L3土壤湿度数据有着显著的负相关关系（R2=0.75），且能基本表征2009年中国实际的气象干旱状况。
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| 关 键 词： | 干旱，监测，遥感，地表温度，植被供水指数（VSWI） |
| 收稿时间： | 2012-12-09 |
| 修稿时间： | 2013-07-12 |
Monitoring drought dynamics of China using passive microwave remote sensing technology |
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| Chen Xiuzhi,Su Yongxian,Li Yong,Chen Shuisen and Han Liusheng. Monitoring drought dynamics of China using passive microwave remote sensing technology[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2013, 29(16): 151-158 |
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| Authors: | Chen Xiuzhi Su Yongxian Li Yong Chen Shuisen Han Liusheng |
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| Affiliation: | 1. South China Botanical Garden, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510650, China2. Henan Key Laboratory of Agrometeorological Support and Applied Technique, China Meteorological Administration, Henan 450003, China3. Guangzhou Institute of Geography, Guangzhou 510070, China;3. Guangzhou Institute of Geography, Guangzhou 510070, China;3. Guangzhou Institute of Geography, Guangzhou 510070, China;3. Guangzhou Institute of Geography, Guangzhou 510070, China;3. Guangzhou Institute of Geography, Guangzhou 510070, China4. Guangzhou Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510640, China5. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | drought monitoring remote sensing land surface temperature vegetation supply water index |
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