| 基于粗糙集与C5.0决策树的林地质量评价 |
| |
| 引用本文： | 张宗艺,刘鹏举,唐小明.基于粗糙集与C5.0决策树的林地质量评价[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2017,45(3):96-102,110. |
| |
| 作者姓名： | 张宗艺 刘鹏举 唐小明 |
| |
| 作者单位： | 北京林业大学 水土保持学院;中国林业科学研究院 资源信息研究所,中国林业科学研究院 资源信息研究所,北京林业大学 水土保持学院;中国林业科学研究院 资源信息研究所 |
| |
| 基金项目： | 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项“基于大数据理论的森林资源数据空间分析技术研究”（IFRIT201502） |
| |
| 摘 要： | 【目的】使用数据挖掘算法实现多因子共同影响下的林地质量综合评价,探索林地质量与环境因子之间的非线性关系,为提高森林经营信息化水平提供技术支持。【方法】使用辽宁省抚顺市胡桃楸(Juglans mandshurica Maxim)森林资源小班数据,采用粗糙集算法筛选出与林地质量相关的重要因子,然后建立C5.0决策树,得出环境因子与林地质量间的非线性关系。【结果】影响胡桃楸林地质量的主要因子有坡度、坡向、坡位、海拔、下木种类、下木盖度、地被物种类、地被物盖度和土壤质地;以粗糙集方法选取的因子为输入变量的决策树模型规模小、复杂度低、决策规则简单,预测准确率达91.20%。【结论】本研究提出的林地质量等级预测和评价方法,能在保证模型准确率的同时降低算法的时间和空间复杂性,提高数据挖掘效率,并能克服一般林地质量评价中靠专家打分的局限性与主观性。
|
| 关 键 词： | 粗糙集 决策树 林地质量评价 森林资源小班数据 胡桃楸 |
| 收稿时间： | 2015/12/31 0:00:00 |
Evaluation of forest land quality based on rough set and C5.0 decision tree |
| |
| ZHANG Zongyi,LIU Pengju and TANG Xiaoming.Evaluation of forest land quality based on rough set and C5.0 decision tree[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2017,45(3):96-102,110. |
| |
| Authors: | ZHANG Zongyi LIU Pengju and TANG Xiaoming |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《西北农林科技大学学报(社会科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《西北农林科技大学学报(社会科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
