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| 苹果可溶性固形物近红外在线光谱变量优选 | |
| 作者姓名： | 欧阳爱国 谢小强 刘燕德 |
| 作者单位： | 华东交通大学;华东交通大学;华东交通大学 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目(2012AA101906)、科技部农业科技成果转化资金资助项目(2011GB2C500008) 和江西省研究生创新基金资助项目(YC2012-S079) |
| 摘 要： | 为简化近红外光谱模型,提高对苹果可溶性固形物含量的预测精度,将移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)与遗传算法、连续投影算法相结合优选特征变量,建立偏最小二乘回归校正模型。其中移动窗口偏最小二乘法和遗传算法相结合优选的36个光谱变量建立的校正模型预测结果最好,可以有效筛选近红外光谱特征波长,模型预测相关系数为0.90,模型的预测均方根误差为0.70°Brix。 |
| 关 键 词： | 苹果 可溶性固形物 近红外光谱 移动窗口偏最小二乘法 遗传算法 连续投影算法 |
| 收稿时间： | 2013-05-05 |
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