| 未来气候变化条件下青藏高原多年冻土区潜在植被类型面积预估 |
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| 引用本文： | 王志伟,岳广阳,吴晓东,张文.未来气候变化条件下青藏高原多年冻土区潜在植被类型面积预估[J].草原与草坪,2019,39(4):1-9. |
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| 作者姓名： | 王志伟 岳广阳 吴晓东 张文 |
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| 作者单位： | 中国科学院 西北生态环境资源研究院 冰冻圈科学国家重点实验室青藏高原冰冻圈观测研究站,甘肃 兰州 730020;贵州省农业科学院 草业研究所,贵州 贵阳 550006;美国德克萨斯大学,美国 圣安东尼奥 78249;中国科学院 西北生态环境资源研究院 冰冻圈科学国家重点实验室青藏高原冰冻圈观测研究站,甘肃 兰州,730020;贵州省农业科学院 草业研究所,贵州 贵阳,550006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;贵州省科技计划;贵州省科技计划;国家公派出国留学项目;贵州省科技创新人才团队建设项目 |
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| 摘 要： | 在青藏高原多年冻土区根据490个植被调查样点数据和3种遥感数据集的27个变量,利用决策树分类模型,模拟出4种代表性浓度路径情景下10个气候系统模式在2050年和2070年的青藏高原高寒草地类型(高寒沼泽草甸、高寒草甸、高寒草原、高寒荒漠和裸地)潜在分布结果。同时为保证数据分析的一致性,利用数据对当前高原草地类型也进行了反演。结果表明:相比当前高寒草地分布面积,预计在2050年和2070年裸地和高寒草甸面积微弱减少,高寒草原和高寒荒漠面积在微弱增加,高寒沼泽草甸面积变化不明显。结果在4种代表性浓度路径情景下的表现基本一致,研究不仅可以为高寒草地气候变化研究提供植被类型相关的数据支持,还可以为青藏高原多年冻土区碳循环的探讨提供部分的方法和理论依据。
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| 关 键 词： | 青藏高原 多年冻土 高寒草地 植被类型预测 气候系统模式 |
Areas prediction of potential vegetation types in the permafrost zones of Qinghai Tibetan Plateau under different climate scenarios in 2050 and 2070 |
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| WANG Zhi-wei,YUE Guang-yang,WU Xiao-dong,ZHANG Wen.Areas prediction of potential vegetation types in the permafrost zones of Qinghai Tibetan Plateau under different climate scenarios in 2050 and 2070[J].Grassland and Turf,2019,39(4):1-9. |
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| Authors: | WANG Zhi-wei YUE Guang-yang WU Xiao-dong ZHANG Wen |
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| Institution: | (Cryosphere Research Station on Qinghai-Xizang Plateau,State Key Laboratory of Cryospheric Science,Northwest Institute of Eco-Environment and Resources,Chinese Academy of Sciences,Lanzhou,730020,China;Guizhou Institute of Prataculture,Guizhou Academy of Agricultural Sciences,Guiyang,550006,China;University of Texas,San Antonio 78249,USA) |
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| Abstract: | WANG Zhi-wei;YUE Guang-yang;WU Xiao-dong;ZHANG Wen(Cryosphere Research Station on Qinghai-Xizang Plateau,State Key Laboratory of Cryospheric Science,Northwest Institute of Eco-Environment and Resources,Chinese Academy of Sciences,Lanzhou,730020,China;Guizhou Institute of Prataculture,Guizhou Academy of Agricultural Sciences,Guiyang,550006,China;University of Texas,San Antonio 78249,USA) |
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| Keywords: | Qinghai-Tibetan Plateau permafrost alpine grassland prediction areas of vegetation types climate system model |
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