| 基于神经网络和遗传算法的济南市区岩溶地下水预报模型研究 |
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| 引用本文： | 张保祥,刘青勇,卢朝霞,赵德岭. 基于神经网络和遗传算法的济南市区岩溶地下水预报模型研究[J]. 山东农业大学学报(自然科学版), 2004, 35(3): 436-441 |
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| 作者姓名： | 张保祥 刘青勇 卢朝霞 赵德岭 |
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| 作者单位： | 山东省水利科学研究院,山东,济南,250013;中国地质大学水环学院,北京,100083;山东省济南市水利局,山东,济南,250014 |
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| 基金项目： | 山东省科技厅“地下水回灌补源模式研究与示范”课题资助 (981196 2 0 1) |
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| 摘 要： | 济南市以”泉城”著称,近年来随着城区人口的增加和工业的发展．地下水开采量不断增加,致使地下水位大幅度下降,泉群断流,对济南市的环境质量和人民群众生活造成了严重影响。本文依据BP人工神经网络模型和遗传算法的基本原理,建立了基于神经网络和遗传算法的济南市区岩溶地下水预报模型,并对地下水位、最大开采量和泉排量进行了预测,效果良好。
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| 关 键 词： | 岩溶地下水位 神经网络 遗传算法 预报 |
| 文章编号： | 1000-2324(2004)03-0436-06 |
| 修稿时间： | 2003-07-28 |
STUDY ON THE KARST GROUNDWATER FORECAST MODELING OF JINAN URBAN AREA BASED ON THE NEURAL NETWORK AND THE GENETIC ALGORITHM |
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| ZHANG Bao-Xiang ,,Liu Qing-Yong ,,LU Zhao-Xia ,ZHAO De-Ling. STUDY ON THE KARST GROUNDWATER FORECAST MODELING OF JINAN URBAN AREA BASED ON THE NEURAL NETWORK AND THE GENETIC ALGORITHM[J]. Journal of Shandong Agricultural University, 2004, 35(3): 436-441 |
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| Authors: | ZHANG Bao-Xiang Liu Qing-Yong LU Zhao-Xia ZHAO De-Ling |
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| Affiliation: | ZHANG Bao-Xiang 1,2,Liu Qing-Yong 1,2,LU Zhao-Xia 3,ZHAO De-Ling 3 |
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| Abstract: | Jinan city is famous for spring water. The exploitation amount of groundwater is expanding with the increase of population and industry. The water table of Jinan city is descending and the springs are breaking. In view of the status, the writer establishes a karst groundwater forecast modeling of Jinan city area based on the neural network and the genetic algorithm. The predicted results of the modeling are reliable and practical. |
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| Keywords: | Karst water table neural network genetic algorithm prediction |
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