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| 一种基于曲波变换的遥感图像融合新算法 | |
| 作者姓名： | 满旺 袁莹 黄于同 张杰林 |
| 作者单位： | 厦门理工学院空间信息科学与工程系,福建,厦门,361024;核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京,100029 |
| 基金项目： | 遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室项目(YGZJ200501); 福建省自然科学基金项目(2009J05108); 厦门理工学院科研启动项目(YKJ08017R) |
| 摘 要： | 作为一种新的多尺度分析方法,曲波（Curvelet）比小波更适合提取图像中的细节信息,能够更好的表达边缘信息。提出了一种基于曲波变换的遥感图像融合新算法。首先对原图像进行曲波变换,然后在高频和低频域分别采用不同的融合规则融合曲波系数,最后通过重构得到融合图像。从信息熵、空间频率及光谱扭曲程度方面对融合效果进行了客观评价,并与基于Brovey变换、PCA变换与小波变换的融合结果进行了比较。结果表明,该算法在保留原始图像光谱信息能力方面优于其他变换算法。 |
| 关 键 词： | 遥感图像 图像融合 曲波变换 小波变换 |
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