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数据非平衡性对试验分析结果的影响
引用本文:胡希远.数据非平衡性对试验分析结果的影响[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2004,32(1):103-107,112.
作者姓名:胡希远
作者单位:西北农林科技大学,农学院,陕西,杨凌,712100
基金项目:西北农林科技大学校长基金资助项目
摘    要:利用蒙特卡罗(MonteCarlo)模拟考察了随机区组设计、裂区设计和条区设计因数据缺失形成的数据非平衡性对试验分析结果的影响。结果表明,数据非平衡性可导致方差组分估计的精准度降低、固定效应误差的偏低估计以及固定效应测验一类统计错误率的增大。缺失数据越多,这一现象表现越明显。数据缺失对随机区组设计分析精准度的影响小,而对裂区和条区设计分析精准度的影响大。

关 键 词:数据非平衡性  方差组分估计  固定效应测验
文章编号:1671-9387(2004)01-0103-05
收稿时间:7/2/2003 12:00:00 AM
修稿时间:2003年7月2日

Influence of data imbalance on the analysis results of experiment
HU Xi-yuan.Influence of data imbalance on the analysis results of experiment[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2004,32(1):103-107,112.
Authors:HU Xi-yuan
Institution:HU Xi-yuan (College of Agronomy,Northwest Sci-Tech University of Agriculture and Forestry,Yangling,Shaanxi 712100,China)
Abstract:
Keywords:imbalance of data  variance component estimate  fixed effect test
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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