| 基于多源数据的村域撂荒驱动力分析及模型模拟 |
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| 引用本文： | 杨通,郭旭东,于潇,岳德鹏,汪晓帆.基于多源数据的村域撂荒驱动力分析及模型模拟[J].干旱区资源与环境,2019,33(11):62-69. |
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| 作者姓名： | 杨通 郭旭东 于潇 岳德鹏 汪晓帆 |
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| 作者单位： | 北京林业大学精准林业北京市重点实验室,北京100083;中国国土勘测规划院,自然资源部土地利用重点实验室,北京100035;中国国土勘测规划院,自然资源部土地利用重点实验室,北京100035;北京林业大学精准林业北京市重点实验室,北京,100083 |
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| 摘 要： | 耕地撂荒受多重驱动力影响,从多重驱动力中梳理出主要驱动力、次要驱动力或伪驱动力,对撂荒地的研究和管理有重大意义。本研究以内蒙古和林格尔县为研究区,采用高分遥感数据(哨兵二号、资源三号、高分一号)结合土地变更调查数据,利用联合变化检测方法提取撂荒地,提取结果的总体精度为97.6%。在此基础上,结合村干部的问卷调查数据,设计了可能影响区域撂荒的9个自变量。将70个样本村分为训练集(50个)和验证集(20个),用多元线性模型对训练集进行逐步回归,最终进入模型的4个自变量为常户比、地形、耕村比、城市距离。该模型的调整R方为0.811,验证集的预测值与真实值拟合效果良好,说明模型对村域撂荒驱动力的解释能力较强,输出结果较为稳定。模型模拟认为,村域撂荒主要驱动力为村庄地形、人口流失程度、农垦程度和城市距离;次要驱动力为地表水资源;伪驱动力为村庄海拔、乔木林覆盖率、人均收入和小农机普及率。本研究可为判别区域撂荒驱动力、定向提升撂荒地管理提供依据。
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| 关 键 词： | 撂荒地 多源数据 联合变化检测 模型模拟 撂荒驱动力 |
Driving force and model simulation of farmland abandonment in village scale based on multisource data |
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