基于烟叶信息的近红外光谱和化学成分模式识别比较

为比较近红外光谱和化学成分的模式识别能力,采用逐步判别法,以烟叶近红外谱图、化学成分为研究对象,比较两者在烟叶种植区域、品种、部位等烟叶信息方面的识别能力。结果表明,种植区域化学成分模式识别的准确率略高于近红外谱图模式识别的结果;烟草品种的近红外谱图模式识别结果优于化学成分模式识别的结果;烟叶部位的近红外谱图模式识别结果优于化学成分模式识别的结果。相关性分析结果表明,近红外谱图与微量痕量化学成分模式识别获得的结果存在显著的相关性;t检验结果表明,近红外谱图与微量痕量化学成分模式识别的效果差异不显著。因此,使用近红外谱图结合逐步判别分析法能够快速有效地对烟叶信息进行模式识别。