| 基于LBV变换与小波变换的OLI图像融合方法 |
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| 引用本文： | 刘 炜,王聪华,杨晓波,雒伟群.基于LBV变换与小波变换的OLI图像融合方法[J].农业机械学报,2014,45(11):264-271. |
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| 作者姓名： | 刘 炜 王聪华 杨晓波 雒伟群 |
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| 作者单位： | 西藏民族学院;西藏民族学院;西藏民族学院;西藏民族学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41361044、61162025)和西藏民族学院青年学人培育计划资助项目(13myQP09) |
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| 摘 要： | 以陕西省榆阳区2013年6月9日的Landsat 8 OLI图像为基础数据源,对比分析LBV-Wavelet RF等5种图像融合算法的使用效果。对图像预处理后,分别采用HIS变换、Brovey变换、HPF变换、PCA变换和LBV-Wavelet RF方法进行融合和SVM监督分类,然后从目视评价和定量评价两方面对比分析各种融合算法的使用效果。在目视评价方面,判读融合前、后9种地类光谱特征的一致性;融合后图像是否具有全色波段图像的空间结构特征,是否存在细节模糊。在定量评价方面,采用灰度均值差、灰度均方根差评价融合后图像对多光谱信息的保持性能;采用相关系数均值、相关系数均方根差评价融合后图像对高空间分辨率信息的融入度;采用总体分类精度、Kappa系数评价融合前、后SVM监督分类精度差异。结果表明LBV-Wavelet RF方法能够使融合后图像在保持原多光谱图像光谱信息的同时,增强纹理结构特征,提高对细小地物的辨识能力;融合后图像SVM监督分类的总体分类精度和Kappa系数分别为84.01%和0.787,较原多光谱图像分别提高13.45%和15.91%。
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| 关 键 词： | 黄土高原水蚀风蚀交错带 OLI图像 融合算法 小波分解 LBV变换 |
| 收稿时间： | 2014/5/18 0:00:00 |
Fusion of OLI Image Based on LBV Transform and Wavelet Transform |
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| Liu Wei,Wang Conghu,Yang Xiaobo and Luo Weiqun.Fusion of OLI Image Based on LBV Transform and Wavelet Transform[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2014,45(11):264-271. |
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| Authors: | Liu Wei Wang Conghu Yang Xiaobo and Luo Weiqun |
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| Institution: | Tibet University for Nationalities;Tibet University for Nationalities;Tibet University for Nationalities;Tibet University for Nationalities |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Water wind erosion crisscross region of the Loess Plateau OLI image Fusion algorithm Wavelet decomposition LBV transform |
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