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基于时间序列的微藻生长环境参数的预测模型
引用本文:聂磊,蔡文涛,黄一凡,董正琼.基于时间序列的微藻生长环境参数的预测模型[J].江苏农业学报,2021,37(5):1183-1189.
作者姓名:聂磊  蔡文涛  黄一凡  董正琼
作者单位:湖北工业大学机械工程学院/湖北省现代制造质量工程重点实验室,湖北 武汉 430068
摘    要:掌握微藻生长环境中的温度、硝酸盐浓度、氧气浓度等参数的变化规律有利于提高生物产出量.本研究利用钝顶螺旋藻全生长周期中的大量环境参数,引入时间序列预测方法,通过极大似然估计,得到线性回归模型,同时引入状态空间预测方法,将低维的线性模型映射到高维空间,以消除低维空间下模型的不准确性.为评估模型的有效性,采用了杜宾-瓦特森检验法、图像法、均方根误差、平均绝对误差和最大误差等评估方法和指标进行评估和验证.预测结果显示,自回归滑动平均模型和自回归滑动平均-卡尔曼滤波模型均可用于预测微藻生长的环境参数;与前者相比,后者预测误差更小,模型拟合更精确,能更好地揭示钝顶螺旋藻生长过程中环境参数的内在规律.

关 键 词:钝顶螺旋藻  自回归滑动平均模型  自回归滑动平均-卡尔曼滤波模型  环境参数

Prediction model of microalgae growth environment parameters based on time series
NIE Lei,CAI Wen-tao,HUANG Yi-fan,DONG Zheng-qiong.Prediction model of microalgae growth environment parameters based on time series[J].Jiangsu Journal of Agricultural Sciences,2021,37(5):1183-1189.
Authors:NIE Lei  CAI Wen-tao  HUANG Yi-fan  DONG Zheng-qiong
Abstract:
Keywords:
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