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砒砂岩改良风沙土对作物产量影响的RZWQM2模型模拟
引用本文:孙增慧,韩霁昌,毛忠安,王欢元,胡雅.砒砂岩改良风沙土对作物产量影响的RZWQM2模型模拟[J].农业机械学报,2018,49(7):235-243.
作者姓名:孙增慧  韩霁昌  毛忠安  王欢元  胡雅
作者单位:陕西省土地工程建设集团有限责任公司;陕西省土地整治重点实验室;国土资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFC0504705)、中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102278502)和陕西省土地工程建设集团有限责任公司内部科研项目(DJNY2018-23)
摘    要:基于2012—2013年陕西省榆林市榆阳区小纪汗乡玉米大田试验结果,利用不同复配比例的砒砂岩改良风沙土(砒砂岩与风沙土按体积比1∶1(T1)、1∶2(T2)、1∶5(T3)混合)处理下土壤水分、地上部生物量、叶面积指数和产量数据对RZWQM2(Root zone water quality model 2)模型进行校正和验证,然后利用验证后的模型模拟不同复配比的土壤水分动态和玉米产量变化。模型校正和验证结果表明,土壤分层含水量模拟值和实测值之间的均方根误差(RMSE)分别在0.011~0.042 cm~3/cm~3和0.008~0.029 cm~3/cm~3范围内变化;地上生物量模拟值和实测值之间的RMSE分别在512~1 245 kg/hm~2和598~1 461 kg/hm~2之间变化;作物产量的模拟值与观测值之间的RMSE变化范围分别为84~249 kg/hm~2和71~485 kg/hm~2。模型模拟结果表明,RZWQM2模型能够较好地模拟砒砂岩改良风沙土对作物产量的影响,3种砒砂岩改良风沙土配比中,砒砂岩与风沙土的体积比为1∶2处理(T2)下玉米产量最高,1990—2013年的平均产量为3 527 kg/hm~2,变化范围为880~7 206 kg/hm~2。因此,砒砂岩与风沙土的体积比为1∶2复配模式下对玉米增产的效果较优,该复配模式可作为该地区砒砂岩改良风沙土复配比例的推荐选择。

关 键 词:砒砂岩  风沙土改良  产量  RZWQM2模型
收稿时间:2018/1/4 0:00:00

Simulation of Effects of Pisha Sandstone on Improving Corn Yield in Sandy Soil with RZWQM2 Model
SUN Zenghui,HAN Jichang,MAO Zhongan,WANG Huanyuan and HU Ya.Simulation of Effects of Pisha Sandstone on Improving Corn Yield in Sandy Soil with RZWQM2 Model[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2018,49(7):235-243.
Authors:SUN Zenghui  HAN Jichang  MAO Zhongan  WANG Huanyuan and HU Ya
Institution:Shaanxi Province Land Engineering Construction Group;Shaanxi Key Laboratory of Land Consolidation,Shaanxi Province Land Engineering Construction Group;Key Laboratory of Degraded and Unused Land Consolidation Engineering, Ministry of Land and Resources,Shaanxi Province Land Engineering Construction Group;Key Laboratory of Degraded and Unused Land Consolidation Engineering, Ministry of Land and Resources,Shaanxi Province Land Engineering Construction Group;Key Laboratory of Degraded and Unused Land Consolidation Engineering, Ministry of Land and Resources and Shaanxi Province Land Engineering Construction Group;Key Laboratory of Degraded and Unused Land Consolidation Engineering, Ministry of Land and Resources
Abstract:
Keywords:Pisha sandstone  aeolian sandy soil improvement  yield  RZWQM2 model
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