| 摘 要： | 以江苏第一大农业总产值市——盐城市为例,对该市农业碳排放时空特征、农业碳排放结构、驱动因素及预测趋势开展研究。运用排放因子法从农资投入、稻田甲烷排放、农用地氧化亚氮排放、动物肠道发酵和动物粪便管理五个方面估算盐城市2010—2020年农业碳排放量,基于STIRPAT模型分析农业碳排放影响因素和预测2021—2030年的农业碳排放量。结果显示：盐城市2010—2020年年均二氧化碳当量排放量和强度分别为1 070.5万t和1.5 t·万元-1,农资投入和农用地氧化亚氮排放分别占农业碳排放量总量的36.3%和31.2%。农业人均收入、城镇化率和农村居民人均可支配收入每发生1%的变化将使全市农业二氧化碳排放量分别减少0.025 7%、0.029 7%和0.016 6%。2021—2030年间,低碳情景下的累计二氧化碳当量排放量将比基准情景低37万t。盐城市过去11年的农业碳排放总体均呈下降趋势,农资投入和农用地氧化亚氮排放为主要排放源;由于经济发展水平的不同,农业碳排放和排放强度存在一定的地区差异;城镇化率是抑制农业二氧化碳排放的最重要因素;2021—2030年农业二氧化碳排放量在不同情景模式下均持续下降,且具有进一步减少农业碳排放量的发展潜力。
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