| 基于EfficientDet的围产期母猪姿态识别 |
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| 引用本文： | 刘龙申,舒翠霓,李波,沈明霞,太猛,刘康.基于EfficientDet的围产期母猪姿态识别[J].农业机械学报,2022,53(4):271-279. |
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| 作者姓名： | 刘龙申 舒翠霓 李波 沈明霞 太猛 刘康 |
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| 作者单位： | 南京农业大学人工智能学院,南京210031;江苏智慧牧业装备科技创新中心,南京210031,江苏智慧牧业装备科技创新中心,南京210031;南京农业大学动物科技学院,南京210095 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年科学基金项目(31802106)、政府间国际科技创新合作重点专项（2017YFE0114400）、江苏省现代农机装备与技术示范推广项目（NJ2019-18）和江苏省重点研发计划（现代农业）重点项目（BE2019382） |
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| 摘 要： | 围产期母猪母性行为直接影响仔猪的成活率，母猪姿态是其母性行为和筑巢行为的重要表现。针对目前对围产期母猪姿态转换主要依靠人工巡检，费时耗力且主观性强等问题，采集了24头母猪的视频数据并对数据进行预处理，利用EfficientDet网络对产床内母猪图像进行深层次特征提取，实现了母猪站、坐、胸卧、侧卧姿态及其侧卧方向(乳房面向仔猪保温箱、乳房背对仔猪保温箱)的准确识别。结果表明：该模型识别平均精度均值(mAP)达93.97%,对图像的检测速度达26.2 f/s,对视频的检测速度达10.66 f/s。通过对母猪产前及产后24 h的姿态进行分析，母猪产前表现出显著的筑巢行为，姿态转换频率显著提高(P<0.001);母猪产后侧卧时间显著增加，母猪侧卧时长与仔猪窝均质量呈正相关关系；根据母猪侧卧方向的偏好性进行分组比较，母猪偏向于将乳房面向保温箱侧卧的小组，仔猪断奶成活率更高。
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| 关 键 词： | 围产期母猪 姿态识别 深度学习 EfficientDet |
| 收稿时间： | 2021/5/6 0:00:00 |
Recognition of Perinatal Sows'Posture Based on EfficientDet Algorithm |
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| LIU Longshen,SHU Cuini,LI Bo,SHEN Mingxi,TAI Meng,LIU Kang.Recognition of Perinatal Sows'Posture Based on EfficientDet Algorithm[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2022,53(4):271-279. |
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| Authors: | LIU Longshen SHU Cuini LI Bo SHEN Mingxi TAI Meng LIU Kang |
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| Institution: | Nanjing Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | perinatal sows posture recognition deep learning EfficientDet |
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