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CMORPH数据在吉林省降雨侵蚀力计算中的应用
引用本文:杜文涛,周萍,赵萌醒,杨会贇.CMORPH数据在吉林省降雨侵蚀力计算中的应用[J].中国水土保持,2019(6):31-33,47,I0003.
作者姓名:杜文涛  周萍  赵萌醒  杨会贇
作者单位:1.中国地质大学(北京)地球科学与资源学院
摘    要:基于气象站点降雨数据,对30 min时间分辨率的CMORPH遥感反演降雨数据进行精度分析,并采用CMORPH数据计算吉林省2016年降雨侵蚀力,得到了以下结论:①CMORPH数据与气象站点数据相比较,整体相关系数大于0.6,日降雨量和月降雨量平均误差较小,可以较为准确地反映吉林省降雨状况;②通过高时相的CMORPH数据计算得到降雨侵蚀力,既可以满足空间上的精确性,又可以排除非侵蚀性降雨的干扰,计算结果较为精确;③吉林省2016年平均降雨侵蚀力为537.48 MJ·mm/(hm^2·h·a),其中松原市平均降雨侵蚀力最高,延边朝鲜族自治州最低。

关 键 词:CMORPH数据  降雨侵蚀力  水力侵蚀  吉林省

Application of CMORPH Data to the Calculation of Rainfall Erosivity of Jilin Province
Institution:(School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences ( Beijing) , Beijing 100083, China)
Abstract:DU Wentao;ZHOU Ping;ZHAO Mengxing(School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences ( Beijing) , Beijing 100083, China)
Keywords:CMORPH data  rainfall erosivity  hydraulic erosion  Jilin Province
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