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基于北斗船位数据灯光罩网渔船作业状态特征的提取和验证
作者姓名:谢恩阁  吴洽儿  周艳波  张胜茂  冯菲
作者单位:中国水产科学研究院南海水产研究所,广东 广州 510300;上海海洋大学 海洋科学学院,上海 201306;农业农村部外海渔业开发重点实验室,广东 广州 510300;中国水产科学研究院南海水产研究所,广东 广州 510300;农业农村部外海渔业开发重点实验室,广东 广州 510300;中国水产科学研究院南海水产研究所,广东 广州 510300;中国水产科学研究院东海水产研究所,上海 200090
基金项目:南沙渔业管理项目(02-20181005);农业部外海渔业开发重点实验室开放基金项目(LOF 2018-05);南海灯光诱捕渔业信息服务集成技术研究课题(2019CY04)
摘    要:为研究一种使用北斗船位数据提取灯光罩网渔船的作业状态特征的方法,选取桂北渔36288、61999、62666和68209四艘灯光罩网渔船2017年的北斗船位数据,使用阈值综合判别的方法判断渔船作业的状态,通过航速、水深和时间区间的阈值判别渔船作业状态的船位点,利用船位分析软件(AST)提取渔船的作业天数、作业日期、作业时长以及对应的作业位置信息,并与实际填写的渔捞日志数据进行对比验证。结果显示:提取的结果和实际记录的结果误差较小,其中作业天数每月差值在0~3 d以内;对应的作业日期准确率在94.45%以上;作业时长每日最大误差不超过2.4 h,最小误差为0 h,总平均误差为1.49 h,且提取的作业时长和渔获率存在明显的显著性差异,相关系数r=0.512(P0.01);作业距离差值较小,总体在50 km以内。因此可以确定,本研究根据北斗船位数据提取灯光罩网渔船作业状态特征的方法可靠,具有较大的实用性和现实性意义。

关 键 词:北斗船位数据  灯光罩网渔船  航速  位置  作业状态
收稿时间:2019-06-27
修稿时间:2019-10-27
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