人工神经网络在水土流失规律预报中的应用 |
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作者姓名: | 朱忠泰 |
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作者单位: | 福建省建瓯市吉阳林业站,福建,建瓯,353106 |
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摘 要: | ![]() 运用人工神经网络技术 ,采用九龙江西溪流域水文数据 ,以年降雨量、年径流量和年平均含沙量为输入因子 ,建立年输沙量的预测预报模型 ,结果表明 :所建立的模型的模拟精度与预测精度分别达到 95 .972 %与 98.315 % ,高于线性模型和幂函数模型 ,从而为水土流失规律的预测预报提供理论依据
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关 键 词: | 水土流失 人工神经网络 预测预报 |
文章编号: | CN21-1159(2004)01-0026-03 |
修稿时间: | 2003-09-23 |
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