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人工神经网络在水土流失规律预报中的应用
作者姓名:朱忠泰
作者单位:福建省建瓯市吉阳林业站,福建,建瓯,353106
摘    要:
运用人工神经网络技术 ,采用九龙江西溪流域水文数据 ,以年降雨量、年径流量和年平均含沙量为输入因子 ,建立年输沙量的预测预报模型 ,结果表明 :所建立的模型的模拟精度与预测精度分别达到 95 .972 %与 98.315 % ,高于线性模型和幂函数模型 ,从而为水土流失规律的预测预报提供理论依据

关 键 词:水土流失  人工神经网络  预测预报
文章编号:CN21-1159(2004)01-0026-03
修稿时间:2003-09-23
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