| 基于光谱变换与SPA-SVR的玉米SPAD值高光谱估测 |
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| 引用本文： | 郭松,常庆瑞,崔小涛,张佑铭,陈倩,蒋丹垚,落莉莉.基于光谱变换与SPA-SVR的玉米SPAD值高光谱估测[J].东北农业大学学报,2021,52(8):79-88. |
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| 作者姓名： | 郭松 常庆瑞 崔小涛 张佑铭 陈倩 蒋丹垚 落莉莉 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学资源环境学院,陕西 杨凌 712100 |
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| 摘 要： | 叶绿素含量快速、无损监测是评估玉米生长状态有效方式之一.以抽雄期玉米为研究对象,研究原始光谱、普通一阶导数光谱、间隙一阶导数光谱、开平方根光谱以及连续统去除光谱的特征波段以及5个传统植被指数与玉米叶绿素含量之间关系.对比分析不同模型(单因素回归模型、结合连续投影与多元线性回归、支持向量回归模型)对抽雄期玉米叶绿素含量预测能力.结果表明,光谱变换可增强特征波段与SPAD值相关性,同时还增加敏感波段数量、提升建模精度;连续投影算法对特征降维效果明显,各类多元模型最优光谱参数为5～9个;各类型光谱下均为多因素模型精度优于单因素模型.其中,基于普通一阶导数光谱的支持向量回归模型为最优模型,其建模R2与验证R2分别达到0.92与0.90.光谱变换在反演玉米叶绿素方面有较大潜力,连续投影与支持向量回归结合可产生较好建模效果.
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| 关 键 词： | 玉米 SPAD值 光谱变换 连续投影算法 支持向量回归 |
Hyperspectral estimation of maize SPAD value based on spectrum transformation and SPA-SVR |
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| GUO Song,CHANG Qingrui,CUI Xiaotao,ZHANG Youming,CHEN Qian,JIANG Danyao,LUO Lili.Hyperspectral estimation of maize SPAD value based on spectrum transformation and SPA-SVR[J].Journal of Northeast Agricultural University,2021,52(8):79-88. |
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| Authors: | GUO Song CHANG Qingrui CUI Xiaotao ZHANG Youming CHEN Qian JIANG Danyao LUO Lili |
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