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基于NSGA-Ⅱ算法的水轮机活动导叶多目标优化设计
作者姓名:罗兴锜  郭鹏程  朱国俊  丁况
作者单位:西安理工大学,水利水电学院,陕西,西安,710048
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家863计划项目 
摘    要:建立了基于NSGA-Ⅱ算法的叶片多目标水力优化设计系统,该系统以叶片的形状参数为优化变量,以能量性能和空化性能为目标函数,将NSGA-Ⅱ遗传算法引入作为优化工具以实现叶片的多目标优化设计.对某电站水轮机模型活动导叶的水力性能进行了优化设计,优化后导叶流道的进出口总压损失减小了26.97%,导叶表面上的最低静压力值上升了34.176%.结果表明,优化后的导叶不仅减小了流动损失,而且具有更好的空化性能.所提出的优化方法能以较少的变量控制叶片几何形状,且能有效分析各设计变量对目标函数的影响程度和范围,缩小优化问题的规模,得到满意的优化结果,可作为一种有效的水力机械叶片优化设计工具.

关 键 词:水轮机导叶  参数化  计算流体动力学  NSGA-Ⅱ算法  多目标优化设计
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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