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全国农业生产资料投入分析及灰色预测
引用本文:杨君,郝晋珉,林瑜,白玮.全国农业生产资料投入分析及灰色预测[J].农机化研究,2009,31(5).
作者姓名:杨君  郝晋珉  林瑜  白玮
作者单位:1. 湖南农业大学,资源环境学院,长沙,410128
2. 中国农业大学,资源与环境学院,北京,100094
基金项目:湖南农业大学人才科学基金 
摘    要:基于统计数据,选取人口、资源、能源和农机化等4类农业生产资料,运用统计方法和灰色关联度法分析农业生产资料投入情况的单项指标和综合指标,以及各项指标对农业经济发展影响程度,并用GM(1,1)预测未来农业生产资料投入.结果显示,农药和农业机械总动力对农业经济关联度最大,有效灌溉面积、乡村劳动力和农用化肥施用量较低;预计到2020年耕地面积降低,其它均上升.最后,提出了农业生产资料利用效率至上的管理战略.

关 键 词:农业生产资料  灰色预测  灰色关联度  统计数据

Grey Relevant Analysis and Prediction on Agriculture Production Material of China
Yang Jun,Hao Jinmin,Lin Yu,Bai Wei.Grey Relevant Analysis and Prediction on Agriculture Production Material of China[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2009,31(5).
Authors:Yang Jun  Hao Jinmin  Lin Yu  Bai Wei
Institution:1.College of Resources and Environment;Hunan Agricultural University;Changsha 410128;China;2.College of Resources and Environment;China Agricultural University;Beijing 100094;China
Abstract:Based on statistics data,the paper selected the population,resources,energy,and agricultural mechanization of the four broad categories of agriculture production material,analyzed single and comprehensive input indicators and the indicators of agricultural economic development impact;and used GM(1,1) to predict the agricultural production material input,brought forward efficiency-first management strategic.
Keywords:agriculture production material  prediction  grey relevant analysis  statistics data  
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