首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于计算机视觉的番茄催熟与正常熟识别
引用本文:赵海波,周向红. 基于计算机视觉的番茄催熟与正常熟识别[J]. 农业工程学报, 2011, 27(2): 355-359
作者姓名:赵海波  周向红
作者单位:1.光电子应用安徽省工程技术研究中心,铜陵 244000; 2.铜陵学院电气工程系,铜陵 244000;3.中国电子科技集团公司第43研究所,合肥 230088
基金项目:光电子应用安徽省工程技术研究中心资助项目
摘    要:
国内常有菜农采摘远离成熟期的番茄,采用乙烯利处理进行催熟,为了阻止催熟番茄进入瓜果市场危害食用者的身体健康,给出了催熟番茄识别系统的硬件组成,通过计算机视觉装置获取番茄透射光颜色参数(R、G、B),并将RGB值转换成HIS值,采用遗传算法训练的多层前馈神经网络实现催熟番茄的自动识别。试验结果表明,系统正确识别率为91.7%,为进一步进行番茄催熟与正常熟识别的研究提供参考。

关 键 词:计算机视觉,神经网络,遗传算法,催熟番茄
收稿时间:2010-08-18
修稿时间:2011-02-17

Recognition of artificial ripening tomato and nature mature tomato based on computer vision
Zhao Haibo and Zhou Xianghong. Recognition of artificial ripening tomato and nature mature tomato based on computer vision[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2011, 27(2): 355-359
Authors:Zhao Haibo and Zhou Xianghong
Affiliation:Zhao Haibo1,2,Zhou Xianghong3 (1.Engineering Technology Research Center of Optoelectronic Technology Appliance,AnHui Province,Tongling 244000,China,2.Department of Electrical Engineering,Tongling University,3.No.43 Research Institute,China Electronic Science and Technology Group Company,Hefei 230088,China)
Abstract:
Keywords:computer vision   neural networks   genetic algorithms   artificial ripening tomato
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《农业工程学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号