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人工神经网络约束模型在造林规划上的应用研究
引用本文:黄月琼,周元满,刘素青. 人工神经网络约束模型在造林规划上的应用研究[J]. 江西农业大学学报, 2002, 24(3): 360-362
作者姓名:黄月琼  周元满  刘素青
作者单位:湛江海洋大学,农学院,广东,湛江,524088;湛江海洋大学,农学院,广东,湛江,524088;湛江海洋大学,农学院,广东,湛江,524088
摘    要:系统地介绍了神经网络满意约束模型在造林规划上的应用研究 ,该模型简单方便 ,可实现树种优化安排。最终在计算机上模拟了这个过程 ,结果表明利用该模型收敛速度较快 ,并具有良好的适应性

关 键 词:人工神经网络  造林规划  满意约束模型
文章编号:1000-2286(2002)03-0360-03
修稿时间:2002-03-22

A Study on the Application of the Satisfaction Restriction Model of Artificial Neural Network to Afforestation Programme
HUANG Yue-qiong,ZHOU Yuan-man,LIU Su-qing. A Study on the Application of the Satisfaction Restriction Model of Artificial Neural Network to Afforestation Programme[J]. Acta Agriculturae Universitis Jiangxiensis, 2002, 24(3): 360-362
Authors:HUANG Yue-qiong  ZHOU Yuan-man  LIU Su-qing
Abstract:Systematically this artical discusses the application of the satisfaction restriction model of artificial neural network to afforestation programme. This model, simple and convenient, can be used in the species optimum arrangement. And a computer simulation of experimental process was done. Results show that this model has faster convergent speed and good adaptability.
Keywords:artificial neural network  afforestation programme  satisfaction restriction model
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