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作物病虫害遥感监测研究进展
引用本文:张竞成,袁 琳,王纪华,罗菊花,杜世州,黄文江.作物病虫害遥感监测研究进展[J].农业工程学报,2012,28(20):1-11.
作者姓名:张竞成  袁 琳  王纪华  罗菊花  杜世州  黄文江
作者单位:1. 北京农业信息技术研究中心,北京 100097
2. 浙江大学环境与资源学院,杭州 310029
3. 中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京 100094
基金项目:国家自然科学基金项目(41271412)、国家自然科学基金项目(41101395)和北京市自然科学基金项目(4122032)资助
摘    要:农作物病虫害监测目前在数据采集上主要依靠植保人员田间调查、田间取样等传统方式,不仅耗时、费力,而且存在以点代面的代表性差、主观性强和时效性差等弊端,难以满足大范围病虫害实时监测的需求。近年来遥感技术的发展,为大面积、快速获取作物和环境信息提供了重要的手段,是未来大面积病虫害监测和预测预报与产量损失评估的重要手段。该文在阐述植物病虫害胁迫光谱响应的生理机制的基础上,对目前病虫害遥感监测中所常用的光谱敏感波段及植被指数进行了汇总、整理,并对病虫害识别、严重度监测和损失评估等方面所使用的算法进行了综述。在此基础上,指出了目前作物病虫害遥感监测中尚需解决的关键技术问题,并就如何实现大面积作物病虫害遥感监测提出了解决思路。

关 键 词:遥感  病害  虫害控制  作物  光谱特征波段  植被指数
收稿时间:2012/3/16 0:00:00
修稿时间:2012/8/29 0:00:00

Research progress of crop diseases and pests monitoring based on remote sensing
Zhang Jingcheng,Yuan Lin,Wang Jihu,Luo Juhu,Du Shizhou and Huang Wenjiang.Research progress of crop diseases and pests monitoring based on remote sensing[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2012,28(20):1-11.
Authors:Zhang Jingcheng  Yuan Lin  Wang Jihu  Luo Juhu  Du Shizhou and Huang Wenjiang
Institution:1,3 (1. Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100097, China; 2. College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310029, China; 3. Center for Earth Observation and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China)
Abstract:
Keywords:remote sensing  diseases  pest control  crops  spectral characteristic bands  vegetation index
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