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| 基于人工神经网络的苹果等级判别方法研究 | |
| 引用本文： | 包晓安,钟乐海,张娜. 基于人工神经网络的苹果等级判别方法研究[J]. 中国农业科学, 2004, 37(3): 464-464 |
| 作者姓名： | 包晓安 钟乐海 张娜 |
| 作者单位： | 1. 西华师范大学微机应用研究所,南充,637002;浙江工程学院信电学院,杭州,310033 2. 西华师范大学微机应用研究所,南充,637002 3. 浙江工程学院信电学院,杭州,310033 |
| 基金项目： | 浙江省自然科学基金资助项目(ZJ602014) |
| 摘 要： | 应用计算机视觉以及图像处理技术,提出一种基于改进的LVQ人工神经网络算法,从苹果的色泽、横径及果形指数3方面对苹果进行等级划分。结果表明,与传统的LVQ人工神经网络相比,改进的LVQ人工神经网络提高了苹果的分选精度,具有更好的判别效果。 |
| 关 键 词： | LVQ神经网络 人工神经网络 图像处理 等级判别 苹果 |
Apple Grade Judgment Based on the Neural Network |
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| BAO Xiao-an,,ZHONG Le-hai,ZHANG Na. Apple Grade Judgment Based on the Neural Network[J]. Scientia Agricultura Sinica, 2004, 37(3): 464-464 | |
| Authors: | BAO Xiao-an ZHONG Le-hai ZHANG Na |
| Affiliation: | BAO Xiao-an1,2,ZHONG Le-hai1,ZHANG Na2 |
| Abstract: | A processing method, the improved LVQ neural network algorithm, which was on the basis of the technologyof computer visual and digital image, was introduced . The result showed that this method applied in the process to identifythe grade of apples was more accurate than the original one. |
| Keywords: | LVQ networks Neural networks Image processing Grade judgment Apple |
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