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基于小生境和交叉选择粒子群算法的水库优化调度研究
引用本文:陈田庆,解建仓,张刚,李建勋,岳新利.基于小生境和交叉选择粒子群算法的水库优化调度研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2011(7).
作者姓名:陈田庆  解建仓  张刚  李建勋  岳新利
作者单位:西安理工大学水资源研究所;陕西省地产开发服务总公司;西安理工大学经济与管理学院;
基金项目:国家自然科学基金项目(50979088,51079120); 国家“863”计划项目(2006AA01A126); 陕西省国际合作重点项目(2008KW-32)
摘    要:【目的】针对传统优化方法在水库优化调度计算中存在的维数灾和早熟等问题,建立新的优化算法模型。【方法】在PSO算法的基础之上,引入小生境和交叉选择算子,对寻优过程中的个体历史最好位置进行多样化处理,提出基于小生境和交叉选择算子的粒子群(NCSPSO)算法,建立基于NCSPSO算法的水库优化调度模型,并给出具体求解步骤,最后将该方法和基本PSO算法对比应用于具体水库的调度计算中。【结果】实例优化调度计算表明,NCSPSO算法计算时间较短,寻优能力强,用其进行的水库优化调度决策可以有效提高水库的总发电量。【结论】NCSPSO算法为水库优化调度提供了一条新途径。

关 键 词:水库调度  粒子群  小生境  交叉选择  

Study on optimal operation of reservoir based on the niche and cross-selection operators'particle swarm optimization algorithm
CHEN Tian-Qing a, XIE Jian-Cang a,ZHANG Gang a,LI Jian-Xun a,b,YUE Xin-Li a,b.Study on optimal operation of reservoir based on the niche and cross-selection operators'particle swarm optimization algorithm[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2011(7).
Authors:CHEN Tian-Qing a  XIE Jian-Cang a  ZHANG Gang a  LI Jian-Xun a  b  YUE Xin-Li a  b
Institution:CHEN Tian-Qing 1a,2 XIE Jian-Cang 1a,ZHANG Gang 1a,LI Jian-Xun 1a,1b,YUE Xin-Li 1a,1b(1 a Water Resources Research Institute,b Faculty of Economics and Management,Xi'an University of Technology,Xi'an,Shaanxi 710048,China,2 Shaanxi Company of Real Estate Service,Shaanxi 710075,China)
Abstract:
Keywords:reservoir operation  particle swarm  niche  cross-selection  
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