| CO 2与土壤水分交互作用的番茄光合速率预测模型 |
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| 引用本文： | 李婷,季宇寒,张漫,沙莎,蒋毅琼.CO 2与土壤水分交互作用的番茄光合速率预测模型[J].农业机械学报,2015,46(S1):208-214. |
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| 作者姓名： | 李婷 季宇寒 张漫 沙莎 蒋毅琼 |
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| 作者单位： | 中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(31271619)、高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110008130006)和中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015XD001) |
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| 摘 要： | 为了实现不同土壤水分管理下的CO 2气肥精细控制，建立了番茄作物不同生长阶段的光合速率预测模型。实验设置了4个CO 2浓度与3个土壤水分条件的交互处理，利用无线传感器网络长期实时监测温室内环境信息，采用LI-6400XT型光合速率仪定时采集作物净光合速率信息；并用BP神经网络分别建立了番茄苗期、花期和果期的光合速率预测模型。预测模型的验证结果表明，对于苗期预测模型，预测值与实测值之间的决定系数 R 2为0.925；花期预测模型的决定系数 R 2为0.920，果期预测模型的决定系数 R 2为0.958；番茄各生长期的光合速率预测模型均具有较高的预测精度。在不同土壤水分条件下改变CO 2浓度，得到的CO 2浓度与光合速率预测曲线与实测值相近，可反映实际土壤水分管理下的CO 2浓度最优值，对指导不同土壤水分条件下CO 2气肥的精细调控具有重要意义。
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| 关 键 词： | 番茄 温室 无线传感器网络 光合速率预测模型 CO 2增施 土壤水分 |
| 收稿时间： | 2015/10/28 0:00:00 |
Tomato Photosynthetic Rate Prediction Models under Interaction of CO 2 Enrichments and Soil Moistures |
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| Li Ting,Ji Yuhan,Zhang Man,Sha Sha and Jiang Yiqiong.Tomato Photosynthetic Rate Prediction Models under Interaction of CO 2 Enrichments and Soil Moistures[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2015,46(S1):208-214. |
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| Authors: | Li Ting Ji Yuhan Zhang Man Sha Sha and Jiang Yiqiong |
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| Institution: | China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University and China Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Tomato Greenhouse Wireless sensor network Photosynthetic rate prediction model CO 2 enrichment Soil moisture |
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