首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

福建省社会消费品零售总额的预测
引用本文:刘家琨,徐学荣.福建省社会消费品零售总额的预测[J].福建农业大学学报(哲学社会科学版),2011(3):54-57.
作者姓名:刘家琨  徐学荣
作者单位:福建农林大学经济与管理学院,福建福州350002
基金项目:福建省科技厅软科学重点项目(2009R0007); 福建省教育厅社会科学研究项目(JA10134S)
摘    要:以2004年1月至2010年12月福建省社会消费品零售总额月度数据为样本,建立了时间序列季节模型和单整自回归移动平均(ARIMA)模型,并分别应用它们对2011年各月的指标值进行了预测。在此基础上进行组合预测,得出了2011年1-12月福建省社会消费品零售总额的预测值。预测结果对更好地引导消费具有重要作用,模型建立的过程和方法能为相关研究提供借鉴。

关 键 词:社会消费品零售总额  时间序列季节模型  ARIMA模型  组合预测

Forecast of total social retail sales of consumption goods in Fujian Province
LIU Jia-kun,XU Xue-rong.Forecast of total social retail sales of consumption goods in Fujian Province[J].Journal of Fujian Agricultural University(Social Science Edition),2011(3):54-57.
Authors:LIU Jia-kun  XU Xue-rong
Institution:(College of Economics and Management,Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou,Fujian 350002,China)
Abstract:With a monthly data sample of total social retail sales of consumer goods in Fujian,from January 2004 to December 2010,this paper respectively uses seasonal model of time series and ARIMA model to predict monthly data of total social retail sales of consumer goods in 2011,then builds combined forecast model to forecast total social retail sales of consumption goods in every month of 2011 in Fujian Province.The forecasting results play an important role in guiding consumption,and the model establishing process and methods could provide references for other related researches.
Keywords:total social retail sales of consumer goods  seasonal model of time series  ARIMA model  combined prediction
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号